中新社福州4月28日電 (記者 龍敏)在第九屆數字中國建設峰會上，“模數共振”成為各界關注的熱詞。28日下午在福州舉辦的“人工智能產業發展和賦能新型工業化”主題交流活動上，業界共議以“模”與“數”的同頻共振，加速人工智能與制造業深度融合，為新型工業化注入強勁動能。

　　中國工業和信息化部科技司副司長杜廣達指出，人工智能賦能新型工業化的核心在于解決“技術落地”與“價值創造”。《“人工智能+制造”專項行動實施意見》已將“模數共振”確立為制造業智能化轉型的攻堅行動。這不僅是技術路線的選擇，更是產業邏輯的重塑，未來將致力于推動相關實踐從試點示范走向規模化復制。

　　當下，“模數共振”正在多行業加速落地。中國科學院大連化學物理研究所研究員葉茂在演講中指出，傳統化工研發長期受制于“逐級放大”帶來的周期長、投資大等難題。團隊構建了石化化工全鏈條大數據中心，發布具備深度機理推理能力的“智能化工大模型”，助力化工產業向低碳化、高端化、智能化發展。

　　中國信息通信研究院人工智能研究所平臺與工程化部副主任李蓀指出，當前業界普遍面臨模型能力與業務場景脫節、數據價值釋放不充分、技術體系碎片化等突出問題。模數共振體系以高質量數據集、高效能模型、高價值應用三大要素為核心，構建數據驅動模型進化、模型賦能應用創新、應用反哺數據積累的良性循環機制，是連接數據治理、算法創新與產業數字化轉型的關鍵紐帶，是釋放人工智能乘數效應、培育新質生產力的重要引擎。

　　在高端對話環節，與會專家圍繞工業高質量數據集建設、統一大模型評測體系、模數雙向共振機制及規模化復制路徑等核心議題展開深度研討。專家認為，模數共振不僅是技術問題，更是系統性工程，未來需從標準、機制、生態三方面發力，加快構建可持續的“數據-模型-應用”閉環，推動模數共振從“盆景”走向“風景”。(完)