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英偉達重金押注光連接,AI的下一戰場或在光纖

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英偉達重金押注光連接,AI的下一戰場或在光纖

2026年05月10日 08:52 來源:三里河
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  一家曾經為愛迪生生產玻璃燈泡的公司,最近成了AI屆的“紅人”。

  美東時間5月6日,這家百年企業康寧的股價單日飆升超12%。據雅虎財經4月30日報道,其過去一年股價漲幅已經超過250%。

  引發這一跳漲的是一紙來自英偉達的合作協議。這家“AI芯片之王”,決定向康寧投資至多32億美元,在美國新建三座光學制造工廠,專供“光連接”。

  芯片巨頭為什么突然砸重金和百年玻璃廠搞光學合作?

  原因與AI數據中心的瓶頸有關。

  如今的AI訓練早已不是靠一塊芯片單打獨斗。以GPT-4為例,它需要成千上萬塊芯片同時運算。在大型的AI數據中心中,數據要在多個機柜、集群甚至園區之間流動。

  你可以把它想象成一個超級工廠,其中的每一塊芯片是一名工人。工人工作能力再強,如果彼此之間運輸貨物的路太窄,就會導致整個工廠的產出太慢。

  而過去幾年間,單芯片的算力成千倍的提升,但芯片之間的通道——銅纜開始跟不上了。

  黃仁勛在接受媒體采訪時表示:“下一代人工智能基礎設施將需要大量的光學連接,因為計算需求正在迅速增長,銅線已經無法滿足需求。”

  有業內人士指出,盡管銅線在短距離、低速數據傳輸方面具備成本優勢,但其能耗高、體積大、重量重、帶寬有限、誤碼率高以及數據包易丟失等缺陷,已使其難以適應正從千億級向萬億級參數規模演進的AI大模型需求。

  而光纖是一種極細的、可彎曲的玻璃絲。相比起銅線,光纖用光子代替電子傳輸數據,距離更長、速度更快、串擾更小。康寧CEO威克斯(Wendell Weeks)表示:“即使在短距離內,用光子傳輸數據的效率也是用電子傳輸的三倍。而在長距離傳輸中,效率則高達20倍左右。”

  因此,英偉達“盯”上了能做光纖的康寧。

  事實上,此次和康寧的合作,不是英偉達第一次對光學技術下手。今年3月,它已經與兩家光芯片公司Coherent和Lumentum簽署多年期協議,各投資20億美元,布局光互聯技術和封裝集成,為下一代AI工廠鋪路。

  加上這次與康寧的32億美元,短短兩個月,英偉達在光連接領域的承諾投資已超過70億美元。

  根據此次協議,康寧將在北卡羅來納州和得克薩斯州新建三座工廠,把其在美國的光連接產品產能提升10倍,光纖產能擴大50%以上。其向美國證券交易委員會提交的文件顯示,英偉達將向康寧投資5億美元,并有權以每股180美元的價格購買至多1500萬股康寧股票。

  與此同時,英偉達計劃用康寧的光纖,取代其下一代AI機架“Vera Rubin”內部的約5000根銅纜。

  英偉達的戰略規劃很明了。它要在從芯片到傳輸介質的整條鏈條上做深度綁定。

  而英偉達也并非孤例。今年1月,Meta剛與康寧簽下一份高達60億美元的長期協議,用于擴建北卡羅來納州的光纜工廠,Meta將成為該工廠的主要客戶。

  在歐洲,投資者也在追逐“光連接”贏家。據彭博社報道,瑞士光學電路開關開發商Huber+Suhner股價創下歷史新高,瑞銀集團分析師指出,其光路交換機業務將大幅提升利潤率。另一家AMS-Osram,因微型LED技術被云服務商用于簡化AI計算工作負載,其股價在美東時間5月7日單日飆漲近30%。

  與此同時,英偉達的競爭對手也沒閑著。據CNBC報道,博通、Marvell已推出類似的光互聯產品,英特爾也在開發共封裝光學方案。

  多家企業開始意識到,當單顆芯片的性能越來越難提升時,唯一的出路是讓成千上萬顆芯片協同得更順、更密。而光連接,就是更好的選擇。

  在過去,AI競賽的核心是制程工藝,誰造出更強的GPU,誰就贏。

  但現在,游戲的規則在變。誰掌握了芯片之間那條最寬、最快、最省電的路,誰就能決定下一代AI工廠的效率天花板。

  (“三里河”工作室)

【編輯:蘇亦瑜】
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